Мобильный автоматизированный комплекс по охране труда. Использование комплекса исток в кабинете охраны труда в. Требования к построению программного комплекса

Предлагаются функционально подобные программные комплексы для обучения и аттестации персонала по безопасности производства и охране труда:

Автоматизированное рабочее место ответственного за подготовку и аттестацию персонала по безопасности производства (АРМ ОПБП)

АРМ ОПБП рассчитаны, как правило, на применение в организациях и на предприятиях с развитой службой охраны труда, где требуется ведение детальной корректируемой базы сведений об инструктируемых и обучаемых по охране труда работниках, формирование и печать отчетных выходных документов, в соответствии с установленными требованиями (журналов, протоколов, сведений).

Комплексная система подготовки и аттестации персонала по безопасности производства (КСА БП)

КСА БП наиболее целесообразно применять в классах подготовки и проверки знаний учебных центров, на предприятиях и в организациях с небольшим числом работающих и где не требуется компьютерного ведения утверждённой отчетности об инструктажах и проверках знаний по безопасности труда (охране труда).

АРМ ОПБП и КСА БП обеспечивают в режиме гибкого диалога подготовку, контроль знаний и консультацию работников в полном объеме важнейших правил и требований в составе многофункциональных систем по электробезопасности; безопасности тепловых энергоустановок; оборудования, работающего под давлением; подъемных сооружений; нефтяной и газовой промышленности; газового хозяйства; компрессорных установок; холодильных установок; автомобильного транспорта; железнодорожного транспорта; безопасности труда в строительстве; общим правилам по охране труда; безопасности труда на средствах связи; пожарной безопасности; безопасности сельскохозяйственного производства.

АРМ ОПБП и КСА БП устанавливаются на отдельном устройстве (компьютере, планшете) или в локальной корпоративной сети и позволяют адаптировать систему к особенностям конкретного производства и концентрировать любые профессиональные сведения о персонале, проходящем подготовку и аттестацию.

Обеспечивается многоуровневая защита персонифицированной и корпоративной информации.

Предусмотрена печать настраиваемых рабочей и отчетной документации.
Реализована система контроля сроков проведения инструктажей и проверки знаний.

При поставке программных комплексов на каждый приобретенный программный комплекс оформляются Сертификат программного продукта, подтверждающий качественные характеристики программного комплекса, и Лицензия пользователя на правомерное использование программного комплекса.

Ведется разработка Web-приложения в виде многофункционального программного комплекса для обучения и аттестации персонала по безопасности производства и охране труда:

Система электронного обучения безопасности производства (СЭО БП)

СЭО БП предназначена для размещения на корпоративных Web-порталах и на серверах локальных корпоративных сетей, в классах подготовки и проверки знаний по безопасности производства учебных центров. СЭО БП является функционально подобной предшествующим программным комплексам и включает развитый функционал в виде надежного сетевого ресурса с учетом результатов многолетней эксплуатации систем.

Уникальный интерфейс системы позволяет ответственному за обуение превратить работу с большими объемами вопросов в увлекательный творческий процесс, вложить свои знания или эффективно воспользоваться предъявляемыми ресурсами с применением любого типа сетевых коммуникационных устройств. Прозрачность, простота и ясность привычных действий при использовании функционала СЭО БП не требуют дополнительного обучения работе с системой. Сведен к минимуму ввод сведнний и данных с клавиатуры. Все это способствуют быстрому погружению в работу с web-приложением любого новичка и исключению любых отрицательных эмоций.

Интерфейс обучаемого и аттестуемого поддерживает доброжелательное взаимодействие, полностью исключает ввод каких либо данных при изучении материала и контроле знаний, способствует получению необходимых профессиональных навыков и знаний, позволяет организовать объективную аттестацию, предусматривает подготовку на любом сетевом коммуникационном устройстве без ограничений по времени и месту.

Введение

I. Производственный травматизм и состояние обучения правилам и нормам безопасности труда 8

II. Теоретические основы обучения правилам и нормам безопасности труда 31

2.1. Классификация приемов и методов обучения

2.2. Интеллектуальные язедства обучения 34

2.3. Структура системы обучения 39

2.4. Представление знаний в базе знаний и методика принятия решения 41

2.5. Построение машины вывода 45

2.6. Материальные средства обучения

2.7. Требования к построению программного комплекса 56

2.8. Общий состав и структура программного комплекса 62

III. Структурная схема и принципы формирования исходных параметров системы обучения правилам и нормам безопасности труда

3.1. Структура и параметры модели системы как объекта обучения 74

3.2 Способы описания структуры системы обучения 79

3.3 Метод выбора оптимальной стратегии системы обучения 32

3.4. Модель обучаемого 89

3.5. Критерий эффективности функционирования системы обучения 96

IV. Автоматизированный комплекс обучения правилам и нормам безопасности труда

4.1. Структура комплекса 99

4.2. Информационно-поисковая система нормативно-технической документации 101

4.3. Система контроля знаний с элементами обучения 103

4.4. Подсистема контроля сроков проверки и качества знаний

4.5. Деловая игра обучения вопросам охраны труда 108

Использованная литература

Введение к работе

Актуальность проблемы. В 1993 году, несмотря на резкий спад производства и сокращение рабочего времени, в стране было травмировано 340.000 человек, в том числе 7.600 - погибли а 13.800 - стали инвалидами . В относительных цифрах это значительно выше, чем в большинстве развитых стран. По данным Госкомстата при „спаде производства на 50% и снижении капитальных вложений на 2/3. число пострадавших уменьшилось всего на 5%, а травматизм со смертельным исходом -вырос.

Поэтому задача улучшения условий и охраны труда не только не снята с повестки дня, а становится все более и более актуальной. Решается она путем совершенствования системы "человек-машина-среда". Человек является центральным ее звеном, т.к. в результате его неадекватных действий происходить ui 50 до 95% всех несчастных случаев .

Одной из основных причин таких действий является недостаточная обученность персонала . Объясняется это тем, что современное производство требует сложных практических навыков, особенно в чрезвычайных и аварийных ситуациях, при выполнении работ повышенной опасности (горнодобывающая, нефтяная и другие отрасли промышленности), для приобретения и усвоения которых необходимо знание большого количества положений из нормативно-техи документации.

Организация обучения всех категорий работающих правилам и нормам безопасности труда регламентируется стандартом . Однако он не предусматривает каких либо методов. В свою очередь существует значительное число современных методов , но они не учитывают специфику обучения вопросам безопасности труда. Поэтому требуется на основе современных методов создать методику обучения правилам и нормам безопасности труда и таким образом, за счет качества подготовки персонала, стабилизировать, а в последствии. и улучшить состояние охраны труда.

Цель работы заключается в разработке автоматизированного комплекса обучения правилам и нормам безопасности труда, учитывающего персонала, его квалификацию, формы обучения, содержание изучаемого материала и др. Для достижения поставленной цели решаются следующие научные задачи:

создание методики оценки влияния обученности персонала на возникновение причин несчастного случая;

создание методики для определения последовательности изучения учебного материала на основе разработки математической модели формирования стратегии обучения;

разработка методики определения оптимального объема учебного материала на основе создания модели обучаемого;

разработка способов автоматизированного 065"чения и контроля знаний обучаемыми, а также оценки степени усвоения учебного материала.

Методы исследований . Исследования выполнены с использованием теорий -вероятностей, математической статистики, матриц, графов, дифференциального исчисления, экспертных систем, систем баз данных; методов - математического анализа, математического моделирования, анализа сложных систем на основе представления их в виде сокращенных дизъюнктивных нормальных форм. представления исследуемого объекта в виде двухрежимного объекта управлении, приближенных вычислений, компьютерного моделирования.

Научная новизна заключается в разработанных принципах, моделях и способах оценки влияния подготовленности персонала на вероятность возникновения его неадекватных действий; математических моделях определения уровня подготовленности персонала и программы его обучения; создании на основе разработанных моделей обучающего комплекса с использованием вычислительной техники.

К защите представляются следующие основные научные положения:

структура и принципы создания интеллектуальной автоматизированной системы обучения правилам и нормам безопасности труда;

методика выбора порядка представления и объема учебного материала на основе использования математической модели стратегии обучения. использующей представление системы обучения в виде сокращенных дизъюнктивных нормальных форм (сокр.д.н.ф.);

9 методика оценки индивидуальных способностей обучаемого на основе использования модели, представляющей его в виде двухрежимного объекта управления, режим работы которого определяется характером

ft процесса усвоения или контроля знаний (исследуемые процессы описаны

в виде дифференциальных уравнений с неопределенными

коэффициентами).

Практическая ценность . Обусловлена снижением уровня травматизма за счет улучшения качества обучения, достигаемого с помощью использования индивидуального подхода, обобщения передового опыта и широких возможностей для самостоятельной работы обучаемых.

Реализация работы . Работа выполнялась в рамках темы 01.28 "Разработать нормативно-правовую и программно-информационную базу профотбора, обучения и аттестации кадров предприятий ТЭК" на основании Решения N8/8 от 30.09.92 Коллегии Минтопэнерго и Госгортехнадзора "О состоянии безопасности и охраны трз"да на предприятиях ТЭК".

информационно-поисковой системы нормативно-технической
документации;

системы контроля знаний с элементами обучения;

подсистемы контроля сроков проверки и качества знаний;

деловой игры контроля уровня засвоєння материала при коллективной подготовке персонала.

Апробация работы . Основные положения диссертации докладывались и обсуждались на:

« школе-семинаре по безопасности жизнедеятельности "Поиск-92", Москва, 1992 год;

межвузовской с международным участием научно-практической
конференции, посвященной 20-летию СамИИТа "За технический проіресс
на железных дорогах", Самара, 1993 год;

в "VIII государственной научно-методической конференции "Новые образовательные системы и технологии", Самара, 1993 год;

в Всероссийской научно-методической конференции "Интегрированные системы непрерывного образования", Самара, 1994 год;

научно-методической конференции по итогам научно-методической работы, посвященной 80-летию зтшверситета "Опыт и проблемы практической реализации многоуровневой системы образования", Самара, 1995 год;

Международной научной конференции "Проблемы безопасности железнодорожного транспорта", Новосибирск, 1995 год;

Международном симпозиуме "Экология и безопасность жизнедеятельности, научно-прикладные аспекты, инженерные решения" в рамках Международного конгресса "Экология, жизнь, здоровье", Волгоград, 1996 год;

Международной научно-методической конференции "Проблемы безопасности и непрерьшное образование по экологии и БЖД", Санкт-Петербург, 1996 год.

Представление знаний в базе знаний и методика принятия решения

Приемом обучения называются действия обучающего, ведущие к достижению ближайшей конкретной учебной цели .

Целенаправленное познавательное действие обучаемого, осуществляемое либо во внешнем, либо в скрытом от нас идеальном плане, называется приемом учения .

При этих условиях метод обучения можно определить как систему приемов обучения, обусловленную содержанием образования, целями обучения и и структурой учения.

Определение метода обучения через систему приемов обучения позволяет говорить о структуре деятельности обучающего и обучаемых. Подход к методу как к-структуре деятельности взаимного общения определил идентичность выделенных общих методов обучения: информационно-рецептивный, репродуктивный, эвристический и частично-поисковый, исследовательский .

Метод отличается один от другого набором приемов обучения, их числом и последовательностью. Кроме того, какой-то из приемов обучения оказывается доминирующим как по частоте применения, так и по времени. Если доминирую! приемы объяснения и демонстрации, то они и определяют информационно-рецептивный метод обучения или информационно-сообщающий метод , а если варьирование вопросов и постановка задач, то такой метод обучения будет исследовательским, что в бинарной номенклатуре (под бинарным лодлидом понимается классификация методов по двум основаниям, одно из которых относился к деятельности обучающего, другое - к деятельности обучаемого) раві побуждающему методу преподавания и поисковому методу учения. Определение метода обучения через систему приемов дает возможность рассмотреть его с точки зрения общей функциональной деятельности обучающего. Так, при передаче обучаемым теоретических знаний или инструктивных положений по организации познавательной деятельности будут доминировать такие приемы, которые организуют восприятие обучаемых как деятельность или имитируют условия творческой деятельности. В случае контроля за уровнем усвоения метод определяется варьированием вопросов и набором знаний, адекватным целям проверки. По характеру самой общей функциональной деятельности обучающего можно выделить два метода: передачу информации и контроль. Здесь важно учесть, что представлена не классификация методов, а они сами и что они могут стать объектом классификации. В зависимости от цели использования при обучении того или иного источника знаний, методы передачи информации и контроля делятся на словесные, наглядные и практические. В свою очередь, каждый из них может быть продуктивным или репродуктивным в зависимости от цели организации познавательной деятельности обучаемых, индуктивным или дедуктивным в зависимости от цели логического аспекта подачи знаний, исследовательским или программированным в зависимости от организации самостоятельной деятельности и т.п. (рис.2.1). Рассматривая приемы обучения на более высоком уровне абстракции, удастся выделить относительно небольшое число доминирующих приемов. К ним можно отнести : объяснение в любом из его видов (пояснение, сообщение, описание, инструктаж); демонстрацию опытов, схем, рисунков, чертежей, моделей, картин и т.п.; 34 показ практического действия или образца выполнения действия, решение задачи, правила написания, правила произношения, правила построения и т.п.; постановку вопросов, задач, заданий; варьирование, то есть изменение условий задач, вопросов, заданий, схем, а также ряд других приемов. В связи с выделением понятия обучения как важнейшего компонента понятия метода, необходимо принять во внимание, что сам метод предполагает досшжение ряда конкретных целей, в зависимости от которых и выбираются определенные приемы обучения. Причем он может приобрести независимость от того метода, в который входит, или стать самостоятельным. Средства обучения можно разделить на интеллектуальные и материальные . Анализируя деятельность обучающего, можно выделить ряд целенаправленных интеллектуальных действий и различные их виды, бт ктаттызг процесс обучения неосуществим. Например, деятельность обучающего, связанная с пополнением собственных знаний осуществляется систематически при подготовке к занятиям. Фактически Процесс ЭТОЙ ДеЯТеЛЬНОСТИ ПреДСТаВЛЯеТ СОоСК познавательную деятельность, и для нее характерны все известные закономерности, -методы и приемы обучения, а также творческой деятельности. При подготовке к занятиям обучающий выполняет также действия по программированию процесса обучения: отбирает необходимую и достаточную специальную информацию, а также информацию инструктивного характера для управления деятельностью обучаемых и обеспечения обратной связи; планирует учебное время, отбирает приемы передачи информации и контроля (приемы обучения), прослеживает последовательность ИХ применения; отбирает необходимые материальные средства для иллюстрации недостаточно известного учащимся материала и для непосредственного включения их в процесс обучения в связи со специальной педагогической задачей (раскрыть сущность явления, объяснить законы, подвести обучаемых к научным обобщениям); прогнозирует возможные приемы обучения и решает вопрос О ТОЙ, насколько отбираемые приемы будут адекватны индивидуальные особенностям обучаемых и т.д. Деятельность обучающего - это прежде всего деятельность ннтеллектуяттьной системы по решению целого ряда педагогических задач. Первым этапом ее является извлечение знаний.

Здесь можно выделить два основных направления : формализация качественных знаний и их интеграция. Первое направление связано с созданием разнообразных методов, позволяющих переходить от знаний, выраженных в текстовой форме к их аналогам, пригодным для ввода в память интеллектуальной системы. В связи с этой проблемой развивались не только традиционные методы обработки экспериментальных данных, но и совершенно новое направление, получившее название нечеткой математики .

Следующая большая проблема при рассмотрении интеллектуальных систем -это представление знаний в памяти. В настоящее время в интеллектуальных системах используются четыре основных модели знаний : нервам модель наиболее близка к тому, как представляются знания в текстах на естественном языке. В ее основе лежит идея о том, что всякая необходимая информация может быть описана как совокупность троек вида (а, х, Ъ) где а к Ъ -два объекта или понятия, а х - двоичное отношение между ними. Такая модеттк графически (рис.2.2) может представляться в виде сети, в которой вершинам соответствуют объекты или понятия, а дугам - отношения между НИМИ.

Требования к построению программного комплекса

С учетом этих принципов программное обеспечение системы функиионирует следующим образом. Запуск системы осуществляется активизацией диспетчера. который постоянно находится в оперативной памяти. Из диспетчера вызывается интерфейс конечного пользователя. После того, как пользователь делает выбор в рамках оконного меню, диспетчер загружает в оперативную память соответствующий программный модуль. После завершения его работы, управление вновь возвращается к диспетчеру, который активизирует интерфейс конечного пользователя, и описанный процесс повторяется.

В целях экономии оперативной памяти программные модули диспетчера и интерфейса конечного пользователя написаны на языке программирования Borland C++, встраиваемые библиотеки для работы с графикой написаны на языке Mickrosoft С, остальные модули - на языке Clipper (в целях облегчения доступа к файлам БД формата DBF). В соответствии с указанными в требованиями к построению, ПК имеет составе следующие основные компоненты (рис.2.4): базы данных (БД);

Базы данных с исходными данными заполняются конечными пользователями с. помощью специальных прикладных программ, выполненных в виде информационно-поисковых систем и содержат данные, предназначенные для длительного хранения. Они включают в себя следующие БД: БД с учебным материалом (как правило, это тексты, отнесенные к соответствующим учебным темам); БД с контрольны м и вопросам и; в БД, характеризующие различные темы обучения (названия ТЄМ, БЗЛНПІССБЯЗЇЇ между темами, объем учебного материала и др.). БД с результатами расчетов формируются в процессе работы прикладных расчетных программ. Как правило, в ходе своей работы такие программы изменяют содержанме этих БД. Сюда относятся БД, содержащие характеристики конкретных обучаемых (уровень знаний обучаемого по различным темам, способность обучаемого к усвоению информации и т.п.). Информация из этих БД исп при планировании учебного процесса, Система управления базами данных (СУБД), входящая Р. госта R ПК, предназначена для реализации централизованного управления БД и обеспечивает доступ к данным. Поэтому программы, использующие информацию из БД, обращаются к БД не непосредственно на уровне работы с файлами, а через СУБД. Поскольку информация в файлах БД хранится в особом формате, данный по позволяет значительно упростить доступ к ней. СУБД выполняет следующие основные функции : « ввод данных, при этом предоставлена возможность накопления данных и внесения изменений; обработка запросов на считывание данных; предоставление возможностей по организации различных видов поиска информации в БД; удаление информации из БД; другие функции, такие как реорганизация расположения данных (записей), выделение для обработки строго определенной в соответствии С ЧЯДЯИНЫМ условием части БД, обработка ошибок при вводе данных и при обработке запросов на считывание данных. Функции СУБД выполняют встраиваемые библиотеки нлыка программирования "Clipper". Словари данных, входящие в состав ПК, предназначены для храпения единообразной и централизованной информации обо всех ресурсах ПК, в которых содержатся сведения о данных, их свойствах и отношениях, наименованиях. смысловых описаниях, стрз ктуре, связях с другими данными, о возможных значениях и форматах представления данных, об источниках возникновения данных. Словари данных служат целям уменьшения избыточности и противоречивости данных.

В процессе работы с ПК конечный пользователь, а также проп-мшмм. использующие информацию из БД, работают в терминах концептуальной модели данных (рис.2.5), т.е. с реальными наименованиями данных. При обращений к словарю данных множество реальных наименований преобразуется Б МКСЖССТБС {Ы], которое описывает логическую модель данных. По логической модели данных в словаре данных хранится следующая информация: о группировании элементов данных с указанием ключевых элементов, об используемой модели данных, о взаимосвязях групп данных в рамках логической модели, о внешних моделях, поддерживаемых логической моделью (различные логические пути доступа к данным), о программах и модулях. Далее, при обращении к СУБД множество [Ы] преобразуется в множество [сі], описывающее внутреннюю модель. При этом в СУБД хранится информация о физическом представлении данных. Сюда относится длина (в байтах), тип представления (битовая или символьная строка, целое число, число с плавающей точкой), точность (для числовых данных), выравнивание (влево, вправо, по центру), шаблон (для ввода данных), правила проверки (константа, диапазон значений), местоположение (последовательная позиция, на которой размещается элемент данных внутри блока данных), устройства, на которых размещена БД. Далее происходит обращение к физическим носителям информации (магнитному диску).

Например, пользователю необходимо изменить характеристику учебного материала "Тема обучения", при этом = "Тема обучения". После обращению к словарю данных преобразуется в преобразуется в [сі] - адреса блоков информации на магнитном диске.

Словари данных, входящие в состав ПК, реализованы программно и на основе файлов БД формата DBF фиксированной структуры. Например, словарь данных, описывающий вид представления табличных данных на экране, представляет собой файл формата DBF со следующими полями:

Метод выбора оптимальной стратегии системы обучения

После активизации интерфейса конечного пользователя происходит проверка на сзтцествование промежуточного файла (блок 2), используемого для связи интерфейса конечного пользователя с прикладными программами. Если ОТО о"1 \j}vLI JJ не существует, то это означает, что интерфейс конечного пользователя активизирован в первый раз (после запуска ПК). В этом случае активизируется меню пользователя первого \фовня (блок 3) и пользователь или производит выбор, или вводит команду завершения работы ПК. Если пользователь делает выбор, то активизируется меню второго уровня (блок 9). В этом случае пользователь может дать команду возврата назад (к меню первого уровня - блок 3) или сделать выбор (т.е. дать команду на активизацию программного модуля, соответствующего выбранному пункту меню). При этом имя соответствующего программного модуля записывается в промежуточный файл (этот файл будет прочитан диспетчером) - блок 12 и интерфейс конечного пользователя завершает свою работу (блок 8), передавая диспетчеру код завершения "ноль" (чтобы диспетчер "знал", что ему необходимо запустить программу, имя которой содержится в промежуточном файле) - Ьяок!3. При последующих запусках интерфейса конечного пользователя промежуточный файл будет существовать (блок 2), при этом производиісм ершу активизация меню второго зфовня (блок 9) и описанный процесс повторяется (предварительно считывается содержимое промежуточного файла для того, чтобы определить, какое именно меню второго уровня активизировать). В случае, когда пользователь вводит команду завершения работы ПК (блок 4). сначала удаляется промежуточный файл (чтобы при следующем запуске ПК интерфейс конечного пользователя активизировал меню первого уровня - блок 6), затем интерфейс конечного пользователя завершает свою работу (блок 8), п диспетчеру код завершения "один" (чтобы диспетчер "знал", что ему необходимо завершить работу ПК) - блок 7. Диспетчер ПК предназначен для управления всем процессом функционирования ПК. Диспетчер, постоянно находясь в оперативной памяти ПЭВМ, производит запуск остальных компонентов ПК в требуемой последовательности. 70 Запуск диспетчера производится при первоначальном запуске ПК. при лип переменной М присваивается нз левое значение (блок 2). Данная переменная служит для того, чтобы диспетчер "знал", какая программа перед этим завершила свою работу - прикладная программа или интерфейс конечного пользователя. Далее производится проверка значения переменной М. В случае, если она равна нулю. диспетчер активизирует интерфейс конечного пользователя (блок 8). Модуль интерфейса конечного пользователя в процессе своей работы (Б зависимости от выбора пользователя) создает промежуточный файл, в который записьшается имя программы, которую необходимо запустить и при окончании своей работы передаег диспетчеру код завершения (через средства onqvannoHHort системы), который считывается диспетчером в переменную С (блок 9). Б случае. если код завершения не равен нулю (это означает, что пользователь дал команду завершения сеанса работы с ПК) - блок 10, диспетчер прекращает свею работу. В противном случае переменной М присваивается единичное значение (блок 7) для того, чтобы диспетчер "знал" о необходимости запустить следующей прикпядную программу. Далее происходит считывание информации из промежуточного файла в переменнз ю FILE (блок 4) и запуск прикладной програм мы с этим именем (блок 5). После этого переменной М присваивается нулевое значение (блок 6) в связи с тем, что следующим активизированным модулем должен быть интерфейс конечного пользователя, и описанный процесс повторяется. Прикладные программы, входящие в состав ПК, как правило, используют информацию из файлов БД. Эти программы разбиты на четыре класса: информационно-поисковые системы; » расчетные программы; » диалоговые опросные программы; « программы формирования отчетов. і Информационно-поисковые системы предназначены для ввода, корректировки данных конечным пользователем, самостоятельной работы обучаемого с учебным материалом, просмотра хода процесса обучения. Как правило, эти програ диалог с пользователем с использованием непроцедурного языка запросов в системе иерархических меню и по запросам предоставляют данные в табличной форме (например, данные по контрольным вопросам, учебным темам, 5 чебному материалу и т.п.). Расчетные программы предназначены для проведения различных используемых при планировании учебного процесса. Как правило, в качестве входных параметров они используют БД с исходными данными и БД с результатами предыдущих расчетов, а полученные значения переписьгаают в БД с результатами расчетов. Диалог с пользователем обычно сводится к выдаче информации о том, на каком этапе находятся вычисления, а также к возможности пользователя прервать работ} программы. В состав ПК входят следующие основные расчетные модули: модуль выбора предпочтительной темы обучения; модуль, рассчитывающий необходимый объем учебного материала, который представляется обучаемому в ходе проведения сеанса обучения (урока); модуль, определяющий необходимую интенсивность проведения опроса.

Диалоговые опросные программы предназначены для проведения контрольных опросов. Как правило, эти программы полностью забирают инициативу проведения диалога на себя, задавая обучаемому контрольные вопросы и фиксируя его ответы.

Программы формирования отчетов использзтотся для формирования выходных документов с использованием данных из БД с результатами расчетов. Они по запросу предоставляют пользователю обобщенную информацию п о ходу учебного процесса (на каком уровне находятся знания учебной группы в целом, какова динамика обучения конкретного обучаемого и т.п.). Выходные документы могут быть представлены в виде таблиц, а также в виде графиков, диаграмм и гистограмм.

Подсистема контроля сроков проверки и качества знаний

Информационно-поисковая система (ИПС) нормативно-технической k документации предназначена для оперативной выдачи информации из нормативно-технической документации по охране труда и повышения качества W изучения правил и норм по технике безопасности. Сбор данных информации осуществляется службами охраны труда предприятия.

Выходная информация выдается оперативно, по требованию пользователя. Результатом работы ИПС нормативно-технической документации является формирование документа (или группы документов), полученного в результате организованного поиска в базе нормативно-технической документации по охране труда. Вся информация высвечивается на экран дисплея, при желании можно получить распечатку на принтере. Входная информация, необходимая для организации поиска нормативных документов, формируется в виде диалога с пользователем, Эта подсистема обеспечивает гибкую систему диалога, обладает способностью адаптироваться к уровню знаний пользователя. Диалоговый язык поиска информации в базе документально-фактографических данных включает в себя следующие основные услуги: обучение работе с системой (подсказка); пошаговый дискрипторно-характеристический поиск в базе документов; поиск документов по значениям, фрагментам и другим причинам. ИПС формирует массив данных, включающий: каталоги нормативно-справочной документации; содержание или выдержки из действующих в отрасли нормативно-справочных документов. Массив в соответствии с разбит на четыре блока: законодательство об охране труда; гигиена труда и производственная санитария; техника безопасности; пожаро-взрывобезопасность. Первый блок включает в себя следующие документы: законодательные акты, основополагающие стандарты ССБТ и соглашение по охране трудя ил коллективного договора. Второй блок содержит справочные материалы по нормированию вредных производственных факторов из ССБТ, СН, СНИП, нормативный материал, регламентирующий применение СИЗ, лечебно-профилактических мероприятий, мер охраны труда, содержание зданий, сооружений и помещений. Третий блок состоит из общесоюзных и отраслевых правил и норм, регламентирующих обеспечение требований безопасности труда (ПТЭ и ПТБ, РД и др.). Четвертый блок содержит показатели пожаро-взрывобезопасности применяемых в отрасли и нормативные документы, регламентирующие предупреждение и защиту от пожара и взрыва. Массив информационно-справочной документации по своей значимости. частоте пользования и важности делится на три группы: документы, вводимые полностью; документы, из которых приводятся выдержки; і 03 названия документов, на которые дается ссылка. Массив ИПС состоит из описания документа и текста. Его структура включает: ключевые слова; источник информации; номер документа; наименование документа; текст документа. Исходная информация заносится на магнитный диск для хранения. В случае необходимости она может частично корректироваться или быть полносіью заменена. Поиск информации осуществляется либо по "ключевым словам", отдельным фрагментам. По "ключевым" называется слово или словосочетание, которое несет наиболее существенную информацию. Система контроля знаний с элементами обучения предназначена для интенсификации процесса обучения и повышения качества подготовки персонала по вопросам охраны труда. В системе используются два способа подготовки - по одному нормативному документу или по нескольким, при этом необходимо определить: по каким конкретно документам проводить подготовку (контроль); какие конкретно места (выдержки) взять из каждого документа. Это делается экспертным путем в соответствии с методиками, изложенным:: в 3.3 и 3.4, при этом оценивается степень усвоения материала (балл) и качество подготовки (какие темы усвоены, а какие нет). Независимо от вида подготовки в соответствии с методиками, изложенными в 3.3, 3.4 и 2.5 просчитывается: набор тем в билете; равнозначность билетов по сложности; количество вопросов в билете; конкретный набор вопросов из большого по объему нормативної-о документа, охватывающих наиболее значимые его части; проходной балл с учетом контингента обучаемых, интеллекта, сложности и объема поставленных перед обучаемым задач, определяемых выполняемой им работой (должностью). В соответствии с разделом 2 к системе контроля знаний с элементами обучения предъявляются следующие основные требования: простота в работе (возможность ее используется неспециалистом но вычислительной технике); возможность оперативного внесения изменений в содержанке контрольных вопросов и документов, по которым прокзво; обучение; исключение возможности угадывания правильных ответов; наличие элемента обучения и возможности самоподготовки; возможность получения дифференцированной оценки знаний; « возможность контроля знаний без контакта обучаемого и обучающего: учет контингента, интеллекта обучаемых и т.п. Результатом работы системы контроля знаний дифференцированная оценка уровня подготовки по вопросам охраны труда работников предприятия. Полученная оценка используется для принятия решения по улучшению качества подготовки работников предприятия по разделам охраны труда. Кроме того, можно получить информацию об ответах, которые были даны проверяемым на поставленные вопросы, а также правильные ответы на вопросы билета. Вся информация выдается на экран дисплея. Входная информация, необходимая для решения задачи, формируется в ходе опроса проведэяемого. Она представлена в виде ответов на поставленные в "режиме экзамен" контрольных вопросов, из которых составлены билеты. і 05 В каждом билете предлагается десять вопросов. Вопросы (кроме вопросов на последовательность) могут иметь один или несколько ответов, при неправильном ответе может быть высвечена подсказка. Алгоритм задачи формирует на основе нормативно-теническои документации массив экзаменационных билетов. Вопросы в билета, как правило. парные. Назначение второго вопроса - обеспечение диалога за счет: разделения сложного вопроса на два более простых; от более простой первой части привести к правильному ответу на вторую более сложную часть вопроса; за счет подсказки во второй части дать возможность вторично ответить на вопрос. Каждый вопрос строится по одному из следующих принципов: выбор одного правильного ответа из пяти; конструирование ответа из нескольких (двух - трех) ответов из пяти; конструирование ответа за счет построения пяти ответов в определенную последовательность. Каждый парный вопрос оценивается в десять баллов. Количество б аллсв на каждую из двух частей вопроса устанавливается в зависимости от их сложности. Правильный ответ на вопрос первого типа оценивается установленным числом баллов. Бели экзаменуемый ответил на вопрос второго типа частично, то получает соответственно неполное число баллов. Например, если вопрос содержит три правильных ответа и оценивается Б шесть баллов, то за правильный выбор одного назначается два балла, двух четыре, а трех - все шесть. При ошибках в конструировании ответа на вопрос третьего типа также назначается неполное число баллов.

Григорьев, Анатолий Артамонович

локомотивном депо Печора. Уварова М.В.: ТЧ Печора. – Ярославль,2009.

– 2с. – (ИК/ ДЦНТИ Северной ж.д. № 24446)

ИСТОК - универсальная система, позволяющая создавать учебные курсы и

Вести обучение в любой предметной области. Автоматизация процесса обучения

позволяет проводить как индивидуальные, так и групповые занятия под контролем

преподавателя. Техническая основа комплекса - локальная вычислительная

сеть учебного класса с набором автоматизированных рабочих мест.

Комплекс ИСТОК предлагает несколько методических схем его использования.

Комплексная система мероприятий по охране труда, проводимая в локомотивном

депо Печора, способствует повышению знаний работников, ответственности

в соблюдении правил охраны труда, высокой культуре производства,

что обеспечивает профилактику производственного травматизма.

Оснащение учебного класса по охране труда в локомотивном

Эксплуатационном депо Новосибирск. - Новосибирск, 2008. – 4с., ил.

– (ИЛ/ ДЦНТИ Западно-Сибирской ж.д., г. №2361 (Т 105)

Инв. № 63758

Обучение по вопросам охраны труда, электробезопасности и оказания

первой доврачебной помощи пострадавшему и соответствующая проверка

знаний работников локомотивного эксплуатационного депо

Новосибирск (большую часть которых составляют машинисты и

помощники машинистов локомотивов) проходят в специализированном

учебном классе.

Общий вид учебного класса

Площадь учебного класса охраны труда составляет 65,3 м 2 , что соответствует

требованиям СНиП 2.09.04-87 (норма при списочной численности 1860 человек

составляет 48 м 2). Уровень освещенности на поверхности учебных столов

соответствует норме.

Кабинет охраны труда оснащен:

 методическими и информационными материалами;

 нормативными документами по охране труда;

 полным комплектом инструкций по охране труда, действующих в депо;

 наглядными учебными пособиями по технике безопасности и

производственной санитарии;

 учебными программами по охране труда для проверки знаний рабочих;

 техническими средствами обучения охране труда (персональными

компьютерами, телевизором, видеомагнитофоном);

 учебными пособиями и периодическими изданиями по охране труда;

 методическими материалами по аттестации рабочих мест.

Нормативные документы в кабинете по охране труда

В кабинете по охране труда находятся стенды:

- Безопасность при нахождении на железнодорожном пути;

- Компьютер и безопасность;

- Пожарная безопасность;

- Доврачебная помощь;

- Знаки безопасность.

И плакаты:

- Оказание помощи при остановке сердца и дыхания;

- Оказание помощи при артериальном кровотечении;

- Травматическая ампутация;

- Оказание помощи при переломах костей;

- Оказание помощи при ожогах;

- Напряжение шага и прикосновения;

- Установки с изолированной нейтралью;

- Установки с глухозаземленной нейтралью;

- Электрозащитные средства;

- Движение по железнодорожным переездам;

- Электроинструмент.

Стенд «Доврачебная помощь»

Для отрабатывания практических навыков первой медицинской

и реанимационной помощи приобретен комплекс-тренажер КТНП-01

ЭЛТЭК . Практическая отработка приемов

неотложной помощи в режиме 12-ти программ проводится непосредственно

на манекене. Управление манекеном осуществляется с пульта, смонтированного

на модели поясного ремня на торсе манекена. У данного муляжа

имеется анатомический дисплей, позволяющий наглядно имитировать

жизненно важные органы. Использование

данного тренажера позволяет наглядно и эффективно обучить работников оказывать

первую медицинскую и реанимационную помощь человеку в

СТП 12.0213.004-2005

СТАНДАРТ ПРЕДПРИЯТИЯ

СУОТ. Административно-общественный контроль (АОК) по охране труда, промышленной и пожарной безопасности. Порядок проведения

Утвержден
приказом генерального директора
ОАО «Волга»
от 14.06.05 №198
Срок введения - с 14.06.05

Настоящий Стандарт устанавливает порядок проведения контроля за соблюдением норм, выполнением требований правил, инструкций по охране труда, промышленной и пожарной безопасности, стандартов безопасности труда на всех ступенях производственной деятельности.

Стандарт разработан в соответствии с Методическими рекомендациями по организации трехступенчатого контроля за состоянием охраны труда с учетом структуры управления ОАО "Волга".

Стандарт распространяется на все структурные подразделения предприятия.

1. Общие положения

1.1. .Административно-общественный контроль по охране труда, промышленной и пожарной безопасности наряду с оперативным контролем, осуществляемым руководителем работ и другими должностными лицами; контролем, осуществляемым службой охраны труда, промышленной и пожарной безопасности предприятия; контролем, осуществляемым органами государственного надзора и контроля, является основным видом контроля, осуществляемого администрацией предприятия совместно с профсоюзной организацией (в лице представителей ее выборных органов), за состоянием условий и безопасности труда на рабочих местах, производственных участках, в цехах, а также за соблюдением всеми службами, должностными лицами и работниками требований трудового законодательства, законодательства об охране труда, стандартов безопасности труда, правил, норм, инструкций и других нормативных актов по охране труда, промышленной и пожарной безопасности.

1.2. Целью административно-общественного контроля являются выявление недостатков в области охраны труда, промышленной и пожарной безопасности на всех ступенях производственной деятельности, своевременное их устранение, анализ причин и выработка мер по предупреждению их повторения.

1.3. Административно-общественный контроль не заменяет и не отменяет другие виды контроля (контроля, осуществляемого должностными лицами в соответствии с их должностными обязанностями, а также общественного контроля, осуществляемого профессиональным союзом в лице его выборных органов и уполномоченных по охране труда).

1.4. Административно-общественный контроль проводится на трех уровнях (в три ступени):

На уровне участка (смены, лаборатории, склада) - первая ступень;

На уровне цеха (отдела, службы) - вторая ступень;

На уровне предприятия - третья ступень.

2. Первая ступень административно-общественного контроля

2.1. Первая ступень контроля осуществляется руководителем соответствующего участка (мастером, начальником участка, начальником смены и т.д.) и уполномоченным по охране труда на данном участке.

2.2. Руководитель участка совместно с уполномоченным по охране труда ежедневно (ежесменно при сменной работе) в начале работы проверяют на своем участке состояние рабочих мест (содержание проходов, территорий); исправность оборудования, инструмента, приспособлений; наличие и исправность ограждений; работу вентиляционных установок и пылегазоулавливающих устройств; освещенность рабочих мест и проходов; наличие и исправность первичных средств пожаротушения; наличие необходимых инструкций на рабочих местах и немедленно принимают меры по устранению выявленных недостатков.

Если недостатки не могут быть устранены немедленно силами работников участка, принимаются меры по недопущению доступа работников в опасную зону (в необходимых случаях, когда имеется реальная угроза безопасности жизни и здоровью персонала, путем остановки неисправного оборудования) и докладывается руководству цеха.

О результатах проверки проверяющие делают соответствующие записи в специальном журнале административно-общественного контроля по охране труда (журналы должны быть пронумерованы и прошнурованы).

2.3. В течение рабочей смены руководитель участка и уполномоченный по охране труда контролируют соблюдение работниками инструкций по охране труда, промышленной и пожарной безопасности; своевременную уборку отходов производства и готовой продукции, не допуская захламленности и загромождения рабочих мест, проходов и проездов; наличие и правильность применения спецодежды, спецобуви и других средств индивидуальной защиты, предохранительных и блокирующих приспособлений.

2.4. При несоблюдении работниками безопасных приемов работы или требований охраны труда, промышленной и пожарной безопасности руководитель участка приостанавливает выполнение работы и проводит нарушителю внеплановый инструктаж с записью в журнале регистрации инструктажей. Фамилия нарушителя, допущенные им нарушения и принятые меры заносятся в журнал административно-общественного контроля.

2.5. Начальник цеха (отдела) ежедневно просматривает записи в журнале административно-общественного контроля, назначает ответственных лиц за устранение отмеченных в журнале недостатков, определяет и контролирует сроки их устранения, принимает меры к виновным лицам.

3. Вторая ступень административно-общественного контроля

3.1. Начальник цеха (отдела) с председателем профсоюзного комитета подразделения или старшим уполномоченным по охране труда с привлечением специалистов цеха (механик, энергетик, технолог и т.д.) и инспектора Госпожнадзора (22-ПЧ) не реже 1 раза в неделю комиссионно проводят целенаправленную проверку состояния охраны труда, промышленной и пожарной безопасности в цехе.

3.2. При проверке комиссия контролирует исправное содержание и безопасную эксплуатацию производственных и вспомогательных помещений, сооружений, оборудования, инструмента, инвентаря, транспортных и грузоподъемных средств, сосудов, работающих под давлением, предохранительных и блокировочных приспособлений; правильную организацию работ и рабочих мест; безопасное хранение, транспортирование и применение ядовитых, едких и взрывопожароопасных веществ; наличие и исправность первичных средств пожаротушения; своевременность и полноту обучения и инструктажа работников по охране труда, промышленной и пожарной безопасности; обеспеченность и применение работниками спецодежды, спецобуви, необходимых средств индивидуальной и коллективной защиты; достаточность и исправную работу санитарно-бытовых устройств и питьевого водоснабжения, вентиляционных установок и пыле газоулавливающих устройств.

3.3. При проведении второй ступени контроля анализируется эффективность проведения административно-общественного контроля первой ступени, контролируется своевременность устранения выявленных при предыдущих проверках недостатков и оценивается отношение ответственных должностных лиц цеха (отдела) к вопросам охраны труда, промышленной и пожарной безопасности с принятием, при необходимости, соответствующих мер.

4. Третья ступень административно-общественного контроля

4.1. Третья ступень административно-общественного контроля проводится ежемесячно в 4-6 подразделениях предприятия согласно графику, утвержденному генеральным директором ОАО "Волга" и согласованному с профсоюзным комитетом предприятия.

4.2. Контроль проводится комиссионно под руководством управления (заместителя), которому подчинено соответствующее подразделение. В работе комиссии по проверке бумажных цехов, ДПЦ, ДМЦ, цеха ТММ принимает участие начальник технического управления.

4.3. В состав комиссии входят главные специалисты, представители службы охраны труда, промышленной и пожарной безопасности, профсоюзного комитета предприятия и старший инспектор (инспектор) Госпожнадзора (22-ПЧ).

4.4. При проведении третьей ступени контроля проверяется:

Организация и результаты работы первой и второй ступеней контроля;

устранение недостатков, выявленных при предыдущих проверках;

Выполнение приказов по предприятию, решений профсоюзного комитета ОАО "Волга" по вопросам охраны труда;

Выполнение предписаний органов государственного надзора и контроля;

Выполнение мероприятий, предусмотренных коллективным договором, соглашением по охране труда, актами расследования несчастных случаев на производстве, инцидентов и аварий;

Паспортизация санитарно-технического состояния и условий труда в цехе;

Техническое состояние и содержание зданий, сооружений, помещений цехов и прилегающих к ним территорий; соответствие их нормативно-техническим требованиям по охране труда, промышленной и пожарной безопасности; состояние дорог, тоннелей, переходов и галерей;

Соответствие технологического, грузоподъемного, транспортного, энергетического и другого оборудования нормативным требованиям по охране труда, промышленной и пожарной безопасности;

Эффективность работы приточной и вытяжной вентиляции, пылегазоулавливающих устройств;

Выполнение графиков планово-предупредительного ремонта оборудования, наличие схем коммуникаций и подключения энергетического оборудования;

Наличие и исправность первичных средств пожаротушения;

Обеспеченность работников средствами индивидуальной защиты, санитарно-бытовыми помещениями и устройствами;

Состояние наглядной агитации по охране труда, промышленной и пожарной безопасности; организацию и проведение обучения и инструктажей работников по охране труда, промышленной и пожарной безопасности;

Подготовленность персонала к работе в аварийных условиях;

Соблюдение установленного режима труда и отдыха, трудовой дисциплины.

4.5. Результаты проверки оформляются актом-предписанием (имеющим силу приказа) с указанием сроков устранения выявленных недостатков.

Разработал:
главный инженер по промышленной
и пожарной безопасности
Е.Г. ШМЕЛЕВ

I. Производственный травматизм и состояние обучения правилам и нормам безопасности труда.

II. Теоретические основы обучения правилам и нормам безопасности труда.

2.1. Классификация приемов и методов об}"чения.

2.2. Интеллектуальные средства обучения.

2.3 Структура системы обучения.

2.4. Представление.знаний в базе знаний и методика принятия решения.

2.5. Построение машины вывода.

2.6. Материальные средства обучения.4У

2.7. Требования к построению программного комплекса.

2.8. Общин состав и структура программного комплекса.

III. Структурная схема и принципы формирования исходных параметров системы обучения правилам и нормам безопасности труда.1Л

3.1. Структура и параметры модели системы как объекта обучения.

3.2 Способы описания структуры системы обучения.1ч

3.3 Метод выбора оптимальной стратегии системы об\"чения.

3.4. Модель обучаемого.

3.5. Критерий эффективности функционирования системы обучения.

IV. Автоматизированный комплекс обучения правилам и нормам безопасности труда.чч

4.1. Структура ко м плекса.

4.2. Информационно-поисковая система нормативно-технической документации.

4.3. Система контроля знаний с элементами обучения.!

4.4. Подсистема контроля сроков проверки и качества знаний.1У(»

4.5. Деловая игра обучения вопросам охраны труда

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизированный комплекс обучения правилам и нормам безопасности труда»

Поэтому задача улучшения условий и охраны труда не только не снята с повестки дня, а становится все более и более актуальной. Решается она путем совершенствования системы "человек-машина-среда". Человек является центральным ее звеном, т.к. в результате его неадекватных действий происходить ил 50 до 95% всех несчастных случаев .

Организация обучения всех категорий работающих правилам и нормам безопасности труда регламентируется стандартом . Однако он не предусматривает каких либо методов. В свою очередь существует значительное число современных методов , но они не учитывают специфику обучения вопросам безопасности труда. Поэтому требуется на основе современных методов создать методику обучения правилам и нормам безопасности труда и таким образом, за счет качества подготовки персонала, стабилизировать, а в последствии, и улучшить состояние охраны труда.

Цель работы заключается в разработке автоматизированного комплекса обучения правилам и нормам безопасности труда, учитывающего нТуиГОршС персонала, его квалификацию, формы обучения, содержание изучаемого материала и др. Для достижения поставленной цели решаются следующие научные задачи:

Создание методики оценки влияния обученности персонала на возникновение причин несчастного случая;

Создание методики для определения последовательности изучения учебного материала на основе разработки математической модель" формирования стратегии обучения; разработка методики определения оптимального объема учебного материала на основе создания модели обучаемого;

Разработка способов автоматизированного 065"чения и контроля знаний обучаемыми, а также оценки степени усвоения учебного материала.

Методы исследований. Исследования выполнены с использованием теорий -вероятностей, математической статистики, матриц, графов, дифференциального исчисления, экспертных систем, систем баз данных; методов - математического анализа, математического моделирования, анализа сложных систем на основе представления их в виде сокращенных дизъюнктивных нормальных форм, представления исследуемого объекта в виде двухрежимного объекта управлении, приближенных вычислений, компьютерного моделирования.

К защите представляются следующие основные научные положения:

Структура и принципы создания интеллектуальной автоматизированной системы обучения правилам и нормам безопасности труда;

Методика выбора порядка представления и объема учебного материала на основе использования математической модели стратегии обучения, использующей представление системы обучения в виде сокращенных дизъюнктивных нормальных форм (сокр.д.н.ф.); методика оценки индивидуальных способностей обучаемого на основе использования модели, представляющей его в виде двухреэкимного объекта управления, режим работы которого определяется характером процесса усвоения или контроля знаний (исследуемые процессы описаны в виде дифференциальных уравнений с неопределенными коэффициентами).

Практическая ценность. Обусловлена снижением уровня травматизма за счет улучшения качества обучения, достигаемого с помощью использования индивидуального подхода, обобщения передового опыта и широких возможностей для самостоятельной работы обучаемых.

Реализация работы. Работа выполнялась в рамках темы 01.28 "Разработать нормативно-правовую и программно-информационную базу профотбора, обучения и аттестации кадров предприятий ТЭК" на основании Решения N8/8 от 30.09.92 Коллегии Минтопэнерго и Госгортехнадзора "О состоянии безопасности и охраны труда на предприятиях ТЭК".

Основные результаты исследований нашли отражение в разработанном автоматизированном комплексе обучения, реализованном на ряде предприятий Минтопэнерго и состоящим из следующих частей: информационно-поисковой системы нормативно-технической документации; системы контроля знаний с элементами обучения;

Подсистемы контроля сроков проверки и качества знаний;

Деловой игры контроля уровня усвоения материала при коллективной подготовке персонала.

Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались и обсуждались на: школе-семинаре по безопасности жизнедеятельности "Поиск-92", Москва, 1992 год;

Межвузовской с международным участием научно-практической конференции, посвященной 20-летию СамИИТа "За технический процесс на железных дорогах", Самара, 1993 год; УШ государственной научно-методической конференции "Новые образовательные системы и технологии", Самара, 1993 год; Всероссийской научно-методической конференции "Интегрированные системы непрерывного образования", Самара, 1994 год; научно-методической конференции по итогам научно-методической работы, посвященной 80-летию университета "Опыт и проблемы практической реализации многоуровневой системы образования", Самара, 1995 год;

Международной научной конференции "Проблемы безопасности железнодорожного транспорта", Новосибирск, 1995 год; Международном симпозиуме "Экология и безопасность жизнедеятельности, научно-прикладные аспекты, инженерные решения" в рамках Международного конгресса "Экология, жизнь, здоровье", Волгоград, 1996 год;

Международной научно-методической конференции "Проблемы безопасности и непрерывное образование по экологии и БЖД", Санкт-Петербург, 1996 год.

I. ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ ТРАВМАТИЗМ И СОСТОЯНИЕ ОБУЧЕНИЯ ПРАВИЛАМ И НОРМАМ БЕЗОПАСНОСТИ ТРУДА

С целью обоснования необходимости повышения качества подготовленности персонала знанию правил и норм охраны труда была проанализирована ее взаимосвязь с уровнем травматизма, как общего так и с тяжелым и смертельным исходом. Исследования проводились с использованием статистических материалов по Самарской области, которая является типичным представителем высокоиндустриального, многогранно развитого района страны.

Население области - около 3.5 миллионов человек, из которых по" iTf! 403" ù занято непосредственно в промышленности. Имеются предприятия практически всех отраслей народного хозяйства высокого уровня концентрации: десятая часть предприятий сосредотачивает две трети всех работников и три четверти выпускаемой продукции. Многие объединения, такие, как АО "АвтоВАЗ", металлургический завод АО "САМЕКО" и другие, являются крупнеишимн б странс. В ней сосредоточено свыше 40000 малых предприятий, осуществляющих практически все виды деятельности. В настоящее время имеет место некоторый спад производства. Так, если в 1990 году в промышленности было занято 1587 тысяч человек, то в 1993 году - 1288 тысяч человек.

Основные тенденции изменения травматизма во времени были получены в результате анализа общего травматизма, а также с тяжелым и смертельным исходом.

В таблице 1.1 приведены данные по количеству пострадавших при тяжелых и смертельных несчастных случаев на 10000 работающих за период 1977 - 1993гг.

Тя^ттипс» f I -

1 U A.L » L^V», » « »

Год 77 78 79 80 81 К? 1

Количество пострадавших на 10000 работающих 1.44 1.18 1.16 1.29 1.10 1.П 1

Продолжение таблицы i. i

Год Количество пострадавших на 10000 работающих 83 1.14 84 1.08 85 1.44 86 1.28 87 | во 1 1 1.09 | 1.14 1 i

Год 89 90 91 92 91 q/1 У 1

Количество пострадавших на 10000 работающих 0.86 0.84 1.13 1.10 1 т? 1 !.!8

Для выявления динамики изменения количества пострадавших воспользуемся методом параболической интерполяцией статистического материала (таблицы 1.1) по методу наименьших квадратов , как наиболее соответствующего поставленной задаче. В этом случае необходимо найти функцию f(x), максимально приближенную к исходной функции F(x). В качестве ее значений выступает количество пострадавших на 10000 работающих, в качестве аргумента использована величина х=год-1977, нулевое значение которой соответствует началу отсчета. Величина х изменяется от 0 до 17, что соответствует годам от 1977 до 1994. Функция f(x) задастся следующим образом : f(x) = a-x"+b-x + ct (l.i) ще а, Ь и с - искомые параметры, определяющие функцию Г(х).

Согласно 2 = I!,

Ч ■ i / 1 yt = FM.

N - число точек измерения.

Используя подстановку (1.1) в (1.2) получаем: е-¿и«,)-«*,)]* = |[у,г]-2а-1[у,х;]-2ь.х[ул]-2с-|;[у,] + £[V] + 2аЬ ■ ¿[х,3] + Ь! X[,"] + 2ас X[,"] +"

Наилучшие (в указанном смысле) значения параметров а, Ь и с определяются путем решения системы з"равнений :

ГЭБ Эа дЗ ЭЬ эз

Взяв частные производные от Э (используя (1.3)) по параметрам а; Ь и г. получаем:

ЭЗ М 7 14 4 м » М 2

2-Хул" +2а-Хх, +2Ь-Х< + 2с-Хх, >

1=1 1=1 ¡=1 n а.э) г)5> N м м ~~2 " X У,- + 2а ■ + 2Ъ ■ Xх* + 2с N. 1 1

С использованием (1.5) система уравнений (1.4) преобразуется следующим образом:

Xх* +Ь-Хх/ + с-2хГ = Хул"

1 1=1 1=1 1=1 n n т n n а ■ n

1=1 а-Хх/ЧЬ-¿х,+с^ = ХУ1

1=1 4 у"% и.У^

Данная система уравнений является линейной. В матричной фор ме записи она имеет следующий вид:

Хх<2 Хл ¿=1 ¿=1

1 тч v1" > >

Решая систему уравнений (1.7) (например, путем преобразования левой части матрицы к диагональному виду ) определяются искомые значения параметров а. Ъ и с. Путем подстановки их значений в (1.1) находится интерполирующая функция Г(х). Подставляя значения из таблицы 1.1 в (1.7) имеем:

327369 23403 1785 1988.64

23403 1785 153 171.54 п. Я) /

1785 153 18 20,82

После преобразования к диагональном}" виду:

Таким образом искомая функция Ях) имеет следующий вид:

Кх) = 0.00151-х2 - 0.03676-х +1.31997, (1.10) щех=год-1977.

Сведения по общему травматизму за период 1977-1993 года взяты также из статистических отчетных данных и приведены в таблице 1.2. Были использованы данные из форм 7ТВН и, в последствии, 7Т, а также материалы расследований тяжелых и смертельных несчастных случаев с количеством пострадавших 2737 ж период с 1977 по 1993 годы.

Таблица \:2

N Наименование 77 78 79 80 81 82 83 84 85 п/п

1 Число травм на 1000 6.1 5.5 5.3 5.2 6.0 5.9 5.75 5.3 г г

2 работающих Число дней нетрудоспособности на 1 работающего 22.5 22.3 22.9 23.0 22.7 24.5 19.0 20.6 ОЛ о

3 Причины, связанные с машиной, % 28 26 26 24 25 24 22 21 20

4 Причины организацион- 42 39 25 41 38 36 34 36 Л У

5 ного характера В том числе по недостаткам в обучении 5 7 7 4 8 7 10 12 5

6 Количество пострадавших при тяжелых и смертельных несчастных случаях 201 165 163 180 154 161 160 151 227

7 Причины, связанные с человеком 91.5 90.3 90.8 91.2 90.3 91.3 92.5 93.4 92.6

8 Из них причины организационного характера 64.6 63.0 60.1 65.5 60.9 52.8 54.4 Г 1 л Л Л л но.н

9 В том числе по недостаткам в обучении 4 6 6.5 7 8 5.6 7 10 3 "

10 В том числе в первый год работы 21 14 13 16 34 18 27 24 47

N Наименование 86 87 88 89 90 91 92 93 п/п

1 Число травм на 5.4 5.3 5.3 5.36 5.7 5.5 5.2 4,9

2 1000 работающих Число дней нетрудоспособности на 1 работающего 21.3 21 19.2 18.6 16.7 17.4 13.1 ¡у.З

3 Причины, связанные с машиной, % 23 16 19 23 25

4 Причины 47 34 41 28 31 - - организацион-

5 ного характера В том числе по недостаткам в обучении 12 7 9 7 * 12 - -

6 Количество пострадавших при тяжелых и смертельных несчастных случаях 160 153 141 120 125 167 151 158

7 Причины, связанные с человеком 95.3 93.2 94.6 91.0 93.6 90.1 88.4 94.2

8 1 Из них причины организационного характера 61.3 58.4 67.0 64.4 68.5 71.3 56.6 УЛ 4 О^.Ч

1 о 1 1 1 О ТЛИ 1111Г.ТТЛ ПЛ недостаткам в л^и^ннн 2 7.5 8.4 9.1 6.9 п -■> о т А" 1 V. 1

10 В том числе в первый год работы 21 19 28 26 19 17 23 14

Анализ статистических материалов выполнялся также, как и в предыдущем случае.

Подставляя значения из таблицы 1,2 в (1.7) имеем для числа травм на 1000 работающих и числа дней нетрудоспособности на 1 работающего соответственно:

243848 18496 1496 798194

18496 1496 136 732.52 /1 МЛ

1496 136 17 93.21

243848 18496 1496 28400.5

18496 1496 136 2652.9 4 и. 11)

После преобразования к диагональному виду имеем для числа травм па 1000 работающих (1.13) и числа дней нетрудоспособности на 1 работающего (1.14):

0 1 0 -0.011435 / 1 1

Таким образом искомая функция f(x) имеет следующий вид для числа травм на 1000 работающих (1.15) и числа дней нетрудоспособности на 1 работающего (1.16): f(x) = -0.001302 х2 - 0.011435 ■ х + 5.688929, (И f(.x) = -0.005948 ■ х2 - 0.265462 х + 23234848, (U6) щех=год-1977.

Нормированные (по отношению к максимальному значению каждого парамeipa) результаты расчетов приведены на рис. 1.1.

Результаты расчета параметров a, b и с для других строк таблицы i .2 приведены в таблице 1.3, а графики интерполирующих функций (для нормированных значений) - на рис. 1.2.

Из анализа графиков (рис. 1.1 и рис. 1.2) следует, что количество травм, несмотря на спад производства, остается на том же уровне, что фактически говорит о росте травматизма. Тяжесть травматизма за последние годы начинает расти. Поэтому требуется принятие экстренных мер для его снижения.

Для выявления доли недостаточной подготовленности персонала в количестве причин возникновения несчастного случая воспользуемся статистической обработкой данных таблицы 1.2 на основе корреляционно-регрессионного анализа.

1 - количество пострадавших на 10000 работающих

2- число травм на 1000 работающих

3- число дней нетрудоспособности на 1 работающего

Т п ^ ТТТ» 1ТП I ^ 1 ЦУЛИЦЦ I ^

N п/п Наименование а ■к и Л V»

1 2 Число травм на 1000 работающих Число дней нетрудоспособ-носги на 1 работающего -0.00022 -0.00024 -0.00184 -0.01094 0.93253 0.94Ж»2

3 4 5 Причины, связанные с машиной Причины организационного характера В том числе по недостаткам в обучении 0.00370 -0.00161 -0.00178 -0.06492 0.01561 0.04983 1.02685 Л Л.-.Л л.* и./оую Г\ Л Л У и.ччииу

6 7 8 9 10 Количество пострадавших при тяжелых и смертельных несчастных случаях Причины, связанные с человеком Из них причины организационного характфа В том числе по недостаткам в обучении В том числе в первый год работы 0.00054 -0.00037 0.00159 -0.00062 .0.00444 -0.01829 0.00676 -0.02238 0.02006 0.07280 Л ОЛОЛ/- и.оиоио л олл11 \JeJ~t~Т1 1 л «0000 0.55541 0 44

77 78 7в 80 81 82 83 84 86 86 87 88 89 90 91 92

1- причины, связанные, с машиной

2- причины организационного характера

3- в том числе по недостаткам в обучении

4- количество пострадавших при тяжелых и смертельных несчастных случаях

5- причины, связанные с человеком

6- из них причины организационного характера

7- а том числе по недостаткам в обучении

8- в том числе в первый год работы

Вычислим коэффициенты парной корреляции г по формуле (1.17) : у=1 /1 174 Г = --,

X., У - параметры; N - число измерений; х =

X -, N n XX у N

В таблице 1.4 приведены коэффициенты корреляции г между числом травм на 1000 работающих (Т) и числом дней нетрудоспособности на 1 работающего (Д) с причинами несчастных случаев, связанными с машиной, причинами организационного характера, в том числе по недостаткам в обучении. Также приведено значение величины и :

Г Т 4 Гл-7 " и =1 - VI - г2, представляющей собой индекс, прогностического значения коэффициента корреляции, определяющего долю варьирования интересующего нас параметра, которая может быть предсказана на основании изменения значения другого параметра.

По такому же принципу построена таблица 1.5, отражающая взаимосвязь количества пострадавших при тяжелых и смертельных несчастных случаях с причинами, связанными с человеком, причинами организационного характера, по недостаткам в обучении и в первый год работы.

Нумерация в таблицах 1.3 и 1.4 совпадает с нумерацией в таблице 1.2. т /г « л

N п/п Наименование Коэффициент корреляции с Т ГТ 1- Коэффициент корреляции с Д ГД 1

3 Причины, 0.48 0.1206 0.29 0.0429 связанные с машиной

4 Причины 0 0 0.49 Л <л и. 1 Z^^♦0 организаци- оного характера

1 N I В том числе по 0.09 0.0039 -0.62 П "> 1 7,1 и к 1 1 недостаткам в

1 обучении

Таблица 1.5

N п/п Наименование Коэффициент корреляции с количеством пострадавших при тяжелых и смертельных случаях г. 1. 1 - V I - г"

7 Причины, связанные с человеком -0.09 0.004

8 Из них причины -0.36 0.06X7 организационного характера Л ^ и.лю^

9 В том числе по недостаткам в -0.61 обучении

10 В том числе в первый год работы 0.07 л лли и.чи^

Из анализа таблиц 1.4 и 1.5 следует, что причины, связанные с человеком, в том числе причины, связанные с обучением, коррелированы с числом травм на 1000 работающих и числом дней нетрудоспособности на 1 работающего, а также с количеством пострадавших при тяжелых и смертельных несчастных случаях в пределах от 9 до 61%, причем имеет место тенденция возрастания корреляции при увеличении степени тяжести несчастного случая.

Однако коэффициент корреляции не позволяет в явной форме оценить связь недостаточной подготовленности персонала и причин возникновения несчастного случая, а только выявить, что такая связь имеется и она весьма значительна.

Приведенная статистика (таблица 1.2) зачастую говорит лишь о формальной стороне-вопроса. Поэтому для выявления роли подготовленности персонала необходимо рассмотреть взаимодействие факторов, определяющих неадекватное поведение человека.

Модель системы обеспечения безопасности С точки зрения учета фактора обученности существуют два основных подхода к анализу механизма формирования несчастных случаев. Во-первых, можно определить какой последовательный ряд событий приводит к неадекватно ку поведению и следовательно к травмам и, во-вторых, какие на эти события влияют. В этой связи могут быть рассмотрены модели ступенчатого вида , пригодные для получения требуемой информации.

В системе человек-машина-среда (ЧМС) недостатки в подюшвкс определяются элементом "человек" - его неадекватным поведением, поэтому необходимо рассмотреть взаимодействие факторов, определяющих неадекватное поведение человека. Блок-схема взаимодействия факторов приведена на рис. 1.3 .

Действия человека, приводящие к созданию травмоопасной ситуации, рассматриваются как следствие его неадекватного поведения, сложность которою заключается в необходимости своевременного обнаружения опасности, диагностировании и выборе адекватного способа реагирования. шСТСрш } определяющие уровень травмоопасности, связаны с количеством, качеством и скоростью поступившей информации (информационные), состоянием работоспособности человека, а также степенью обученности безопасным приемам работы, уровнем контроля за производством работ, наличием, использованием и качеством индивидуальных средств защиты, применением различных по стспснк опасности приемов труда (организационные).

Факторы, определяющей уровень опасности чк

Информационные \ Связанные с работоеп особн о елью ✓ Организационные

Беауелоаньт рефлексы сам о сохран ен и я

Психофизиологические качества и свойства

Профессиональные навыки и умения

Защитные факторы

Мотивы труда и его безопасность

К защитным факторам относятся безусловные рефлексы самосохранения, психологические качества и состояния, профессиональные навыки и умения, мотивы труда и его безопасность. Под безусловными рефлексами понимается надежность функционирования организма человека за счет структурной избыточности и биологическая способность противодействовать опасности. Психологичсскис качества и состояния проявляются в чувствительности к обнаружению сигналов опасности, скоростных возможностях реагирования и т.п. Под профессиональными свойствами и опытом понимается умение решать поставленные задачи безопасно. Уровень мотивации к обеспечению безопасных условий труда у различных людей в отличающихся ситуациях не одинаков. Одним из факторов, определяющих его, является состояние обученности персонала.

Механизм функционирования защитных факторов, структурно представлен в виде "последовательной" модели, изображающей ряд ситуаций, ведущих либо к несчастному случаю, либо к его профилактике в зависимости восприятия и осознания опасности, принятого решения и действий человека (рис. 1.4) .

Каждая из стадий представляет специфические компоненты поведения, заложенные в личности работника. Отсюда возникает, что человек должен быть обучен:

Правильному восприятию информации; умению быстро и качественно обрабатывать информацию; умению принимать правильные решения;

Правильным действиям в требуемой последовательности.

Недостаточность этих знаний и умений может привести к:

Нарушению установленного хода и параметров технологического процесса;

Неправильному использованию оборудования, приспособлений, инструментов, материалов; применению опасных приемов труда;

Неприменению средств индивидуальной защиты;

Отсутствию контроля за процессом производства;

Нарушению режимов труда и отдыха; неудовлетворительному содержанию рабочих мест;

Др., что может привести к возникновению несчастного случая.

Блок-схема, определяющая связь факторов, влияющих на уровень опасности в зависимости от подготовленности персонала с профессиональными навыками и умениями, приведена на рис. 1.5.

Наличие, опасных обстоятельств

Воспр] пятне опасности

Сенсорное восприятие

Осо, знание опасности

Обработка информации

Решение избежать

Направленное, поведение

Способность избежать

Антропометрические н биомеханические данные, ловкость и отработанность движений чЬ- М^ чЬ" ч)/"

Лучаииость

Дв о лучаиность

Несчастный случаи

Предотвращение несчастного случая

Факторы, влияющие на уровень опасности в зависимости от подготовленности персонала

Нарушение параметров технологического процесса.

Неправильное использование оборудования, приспособлений, инструментов, материалов

Применение опасных приемов труда.

Неприменение средств индивидуальн ой защиты

Отсутствие контроля за процессом производства

Нарушение режимов труда и отдыха

Неудовлетворительное содержание рабочих мест Ж

Своевременн осп? проверки знании

Высокое качество преподаваемого материала

Соответствие материала

КВЭЛИфИКЭ-ЦИИ обучаемого

Соответствие материала поставленным задачам

Методика обучения, соответствующая объему, уровню знаний обучаемого

Факторы, определяющие профессиональные навыки и умения

Данная блок-схема использована для количественной оценки влияния подготовленности персонала на возникновение потенциальных причин несчастного случая с использованием эффективного и наглядного метода дерева отказов . Сущность метода сводится к разложения (анализу) или построению (синтезу) головного неблагоприятного события на ряд первичных, вторичных и т.п. событий, построенных с учетом причинно-следственных связей. Каждое событие выражается логическими операциями "И" (последовательная цепочка событий) к "ПЛИ" (возможность наступления любого из независимых событий).

Дерево отказов для оценки возникновения несчастного случая в зависимости от обученности персонала представлено на рис, 1.6.

Проведем количественный анализ дерева отказов. Обозначим недостатки в подготовке персонала как событие А. несчастный случай - событие В. Тогда задача сводится к определению условной вероятности Р(А/В), которая вычисляется следующим образом :

" Р(В) (1.19) где

Р(А л В) - вероятность того, что произойдет событие А и В; Р(В) - вероятность события В.

Несчастный случай (событие В) определяется п - независимыми факторами

В, В2,., Вя, первые к из которых, В2.Вь могут произойти из-за недостатков в обучении. Вероятность события В находится объединением вероятностей событий, B¿. Вп по схеме "или" по формуле : р(В) = 1-па-Р(в,)>.

Несчастный случай

Факторы» которые могут возникнуть из-за недостатков в обучении

Факторы ■"которые не могут возникнуть из-за недостатков в обучении

Нарушение параметров ■кягезлогачеекого процесса

Неправильное ив пользование оборудования, приспособлении, инструментов, материалов

Отсутствие контроля за. процессом производства I

Применение опасных приемов труда

Нарушение река шов труда и отдыха

Неприменение средств индивидуальной защты I

Неудовлетворительное содержание рабочих мест ши^ ^илзГ^ ^илиЛ,

1 - причины, связанные с недостатками в обучении

2 - другие причины

Вероятность события Р(А л В) определяется следующим образом ;

Р(А л В) = Р((А, а В,) v (А2 л B2).v(A4 a BJ v (Аь+1 а В1+1). v(An а В.)) = 1 - ПО ~ Р(А, а В,)) °"2!) 1 где

Р(А V В) - вероятность того, что произойдет событие А или В.

Поскольку факторы Bi+1,. ,В„ не могут произойти в результате недостатков в обучении (события А. и В. несовместимы при i>k), то :

Р(А. л В.) = 0 при i>k. (1.22)

Отсюда следует, что

Р(А А В) = 1 - П (1 - Р(А. а В,)). " 2-} i=i

Вероятность Р(А а В.) определяется следующим образом :

Р(А А В() = Р(В. А А.) = Р(В.)Р(А. / В.). 0-24)

Обозначив Р(В.) как р., Р(А. / В.) как р. , Р(Д/В) как Р, в результате получим:

M-ppj р=-а-. где

Р-вероятность недостатков в подготовке при возникновении несчастного-случая (то есть доля несчастных случаев, которая возникает из-за недостатков в обучении); р.- вероятность возникновения 1-го фактора, определяющего несчастный случай; р. - вероятность недостатков в подготовке при возникновении 1-го фактора (то есть доля возникновения ¡-го фактора, произошедшего из-за недостатков в обучении).

В соответствии с рис. 1.6: р.,- вероятность нарушения параметров технологического процесса, приводящих к несчастному случаю; / р1 - вероятность недостаточной подготовки, приводящая к нарушен про хода технологического процесса; р2- вероятность применения опасных приемов труда, приводящих к несчастному случаю; р, - вероятность недостаточной подготовки, приводящая к применению опасных приемов труда; р3- вероятность неприменения средств индивидуальной защиты, приводящих к несчастному случаю;

Рз - вероятность недостаточной подготовки, приводящая к неприменению средств индивидуальной защиты; р4- вероятность нарушения режимов трз"да и отдыха, приводящих к несчастному случаю; / р4 - вероятность недостаточной подготовки, приводящая к нарушению режимов труда и отдыха; р5-вероятность неудовлетворительного содержания рабочих мест. приводящих к несчастному случаю; / р5 - вероятность недостаточной подготовки, приводящая к неудовлетворительному содержанию рабочих мест; р6- вероятность неисправности оборудования, приспособлений, материалов. приводящих к несчастному случаю; / рь - вероятность недостаточной подготовки, приводящая к неисправности оборудования, приспособлений, материалов;

I р7-вероятность отсутствия контроля за производством, приводящая кнесчасгному случаю; / р7 - вероятность недостаточной подготовки, приводящая к отсутствию контроля за производством; ра - вероятность возникновения других факторов, приводящих к несчастному случаю.

Задавав эти величины по [В] (таблица 1.6), оцениваем искомую вероятность недостатков в обучении при возникновении несчастного случая Р.

Р = 0.059 - 0.234, что совпадает с фактическими результатами (таблица 1.2).

1 иилици 1

1 0.0005-0.001 0.1-0.25

0.0005-0.001 0.1-0.25

3 0.0005-0.001 0.1-0.25

4 0.0005-0.001 0.1-0.25

5 0.0005-0.001 0.1-0.25

6 0.0005-0.001 0.1-0.25

7 8 0.0005-0.001 0.00025-0.005 0.1-0.25

Таким образом:

В условиях изменившихся политических и экономических условий травматизм (на примере Самарской области) остается достаточно высокий; в значительной степени он зависит от подготовленности персонала по вопросам безопасности труда, как непосредственно занятого в производстве, так и организующего выполнение работ;

Травматизм, зависящий от подготовленности персонала, может колебаться в пределах от 5.9 до 23.4 % от общего числа несчастных случаев;

Для снижения числа несчастных случаев в части, зависящей от подготовки персонала, требуется проанализировать способы и методы обучения н внести на этой основе соответствующие корректировки в этот процесс.

II. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОБУЧЕНИЯ ПРАВИЛАМ И НОРМАМ

БЕЗОПАСНОСТИ ТРУДА

Для построения автоматизированного комплекса необходимо провести анализ существующих методов и приемов обучения, на этой основе смоделировать деятельность обучающего и сформировать основные функции автоматизированной системы обучения .

Заключение диссертации по теме «Охрана труда (по отраслям)», Яговкин, Николай Германович

1. В условиях изменившихся политических и экономических условий травматизм (на примере Самарской области) остается достаточно высоким. В значительной степени он зависит от подготовленности персонала по вопросам безопасности труда (на основе анализа статистических данных и разработанной модели формирования неадекватных действий человека рассчитано, чш он колеблется в пределах от 6 до 23 % от общего числа несчастных случаев), что требует создания научных основ обучения вопросам безопасности труда.

2. В результате синтеза объекта обучения получена структура и параметры модели системы как объекта, что позволило использовать методы математического моделирования для выбора оптимальной стратегии обучения и построения модели обучаемого

3. Разработана математическая модель стратегии обучения и и ссисбс представления системы обучения в виде сокращенных дизъюнктивных нормальных форм, позволяющая из большого объема учебного материяггя выбрать наиболее важный для усвоения, а также порядок изучения различных тем и учебных вопросов.

4. Разработана математическая модель обучаемого, представляющая его б виде двухрежимного объекта управления, режим работы которого определяется характером процесса усвоения или контроля знаний и описанная в виде дифференциальных уравнений с неопределенными коэффициентами, позволяющая на основе анализа индивидуальных свойств (уровень подготовки, способность к усвоению з^чебного материала и т.п.) создать отдельнзто программу подготовки для каждого обучаемого.

5. Создан реальный комплекс обучения правилам и нормам безопасности труда, позволяющий производить автоматизированное обучение ИТР и оперативного персонала и на этой основе снизить время обучения, высвободить штат преподавателей, оперативно изменять программу обучения при появлении новых: нормативно-технических документов.

6. Комплекс внедрен в системе предприятий Минтопэнерго, в результате чего повышена эффективность обучения, уровень подготовки персонала, улучшен контроль за сроками и качеством обучения, что имеет социальный зффекл. Разработанные методы и способы обучения используются при преподавании курса "Безопасность жизнедеятельности" в СамГТУ. Они могут быть использованы при преподавании других дисциплин. Разработанные математические модели и методики позволяют производить.дальнейшее совершенствование автоматизированного комплекса.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Яговкин, Николай Германович, 1996 год

1. Анкундинов Г.И. Синтез структуры сложных объектов. Логико ком бикаторнь»й подход. Л., ЛГУ, 1986, 258с.

2. Бронштейн И.П. Семендяев К.А. Справочник по математике для шркенсров и учащихся ВТУЗов. М.: "Наука",-1964, 608с.

3. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М., "Наука", ¡968.

4. Гмурман В,Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1972. - 368с.

5. Дейт К. Введение в системы баз данных. М., "Наука", 1980 г.

6. Дружинин В.В., Конторов Д.С. Проблемы сисгемолопш. М., "Сов. радио::: ¡976.

7. Дьяконов В.II. Справочник по алгоритмам и программам на языке бейсик для персональных ЭВМ. М.: Наука, 1987, 240с.

8. Котик М.А. Психология и безопасность Таллин: Валгус, 1981, 392с.

9. Крамм Р, Системы управления базами данных dBase II и dBase III для персональных компьютеров. М., "Финансы и статистика", 1991 г.

10. Ю.Левин Р., Дранг Д., Эделсон Б. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на бейеике. М.; "Финансы и статистика",-1991, 238с,

11. П.Лернер И.Я. Дидактическая система мегодов обучения. М.: "Знание", 1976.

12. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта. М.: "Мир",-1991, 568с

13. Ляудис В.Я. Тихомиров O.K. Психология и практика автоматизированного обучения. Вопросы психологии. 1984, N6. -с, 16-27.

14. И.Махмутов М.И. Проблемное обучение. М.: "Педагогика", 1975.

15. Месарович М., Такахара И. Общая теория систем. Пер. с англ., М., "Мир", 1978.

16. Зб.Мисюк Н.С. Мастыкин A.C. Кузнецов Г.П. Корреляционно-регрессионный анализ в клинической медицине. М.-Медицина, 1975, 192с.

17. Мосгелпер Ф. РуркеР. Томас Дж. Вероятность. М.: Мир, 1968. - 432с.

18. Нагао М., Катаямо Т., Уэмура С. Структуры и базы данных. Москва, "Мир", 1986 г.

19. Невский А.Н. Обязательное страхование от несчастных случаев на предпримет* и в организациях России. Безопасность труда в промышленности N1, !995г. Стр.31-34.

20. Никитин Б. 245 миллионов рублей псу под хвост. Охрана труда и социальное страхование N12, 1991 г. Стр. 1.

21. Панов Г.Е. Эргономика в нефтяной промышленности. М.: Недра, i979r. - 277с.

22. Ретер Д. Способность к обучению у взрослых. Вопросы психологии. 1985. N1. -с. 5 7-66.

23. Рубан А.И. Адаптивное управление с идентификацией. Томск: Издательство томского университета, 1983, 134с.

24. Русак О.Н. Проблемы охраны груда в деревообрабатывающей промышленности. Л.: ЛГУ, 1975г. - 240с.

25. Скобунов В.В., Виноградов Ю.Н. Оценка безопасности строительного производства. Охрана труда в строительстве. Сборник трудов. М.: МИСИ 1984г. Стр. 14-20.

26. Taxa X. Введение в исследование операций. Часть 2. М.: "Мир",-1985. 496с.

27. Тиори Т., Фрай Д. Проектирование структур баз данных. М., "Мир", 1985 i.

28. Фисак Е. Вырваться из безысходности. Охрана труда и социальное страхование N11, 1991г. Стр.1-4.

29. Флейшман Б.С. Основы системологии. М., "Радио и связь", 1982.

30. Харьковский З.С. Чуракова Р.Г, Приемы и средства обучения. М.: "Знание ". iv77. 52с.

31. ЗЬЦвиркуи А.Д. Основы синтеза структуры сложных систем, М., "Наука", 1982,

32. Четвериков В.Н. и др. Базы и банки данных. М., "Высшая школа", 1987 г.

33. Шрейдер Ю.А. Равенство, сходство, порядок. М., 1971, 256с.1 13

34. Зб.Щербина А.Н. Соционика один из методов снижения числа должнопныл ошибок. Безопасность труда в промышленности N1, 1995г. Стр.34-38.

35. Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры. М.: "Финансы и статистика".-1987, 190с.

36. Экспертные системы. Принципы работы и примеры. Под редакцией Р.Форсайта. . М: "Радио и связь",-1987, 222с.

37. Построение экспертных систем. Пол, редакцией Ф.Хейрс-Рот, Д.Уотермака, ДЛената. М.: "Мир",-1987, 442с.

38. Количественная оценка тяжести труда. Межотраслевые методические рекомендации ВНИИ Труда, М.:-1984, 152с.

39. Филиппова Т.П., Яговкин Н.Г. Компьютеризация процесса обучения вопросам охраны труда. Сборник тезисов докладов школы-семинара по оеллшсниаи жизнедеятельности "Поиск-92". М.: МАИ, 1992г., с.43-45,

40. Яговкин Н.Г. Аттестационные вопросы по основным межотраслевым нормативным документам и ответы на них. Самара: СамГТУ, 1995 год. 3 пл.

41. Яговкин Г.Н., Яговкин Н.Г. Автоматизированный комплекс обучения прятшям и нормам охраны труда руководителей и специалистов АО, РНУ, ЫПС и др, Организаций системы транспорта нефти. Самара; СамГТУ, 1995 год, 12 п.л.

42. ГОСТ 12.0.004-90. Организация обучения безопасности труда. Общие положения.

43. ГОСТ 12.0.002-80 ССБТ. Термины н определения.

44. ГОСТ 7.27-80 С ИБП Д. Научно-информационная деятельность. Основные термины и определения.

45. Cronbach L.J. How can instruction be adapted to individual differences? In. R.M.Gagne, Ed., Learning and individual differences (pp. 23-29). Columbus, OH; Charles E.Merril, 1967.

46. Glaser R. Instructional psychology: Past, present and future. Amerycan Psychologist, 37, 292-305 (1982).

47. Ackertnan P.H. Wiekens C.D. and Schneider \V. Deciding the existence of a timesharing ability: A combined methodology and theoretical approach. Human t"actors, lb, 71-82(1984).

48. North R.A., and Gopher D. Measures of attention as predictors of flight ртогшапсе. Human Factors, 18, Ы4 (1976).

49. Cooper L.A. Individual differences in visual comparison processes. Perception & Psychophysics, 12, 443-444(1982).

50. Larkin J.H. Enriching formal knowledge: A model for learning to solve problems in physics. In: J.R.Anderson, Ed., Cognitive skills and their acquision. Hillsdale, MJ: Erlbaum, 1981.

51. Larkin J.H. McDermott J. Simon D.P. and Simon H.A. Models of competence in solving physics problems. Cognitive Science, 4, 317-345 (1980b).

52. Tennyson R.D. Christenson D.L. and Park S.I. The Minnesota adaptive instructional system: An intelligent CBI system, Journal of Computer-Based Instruction. ii. 2-13 (1984).

53. Psotka J., Computer-Based instructional research and development in the Axm: An overview, Journal of Computer-Based Instruction, 10, 73 (1983).

54. Hofstetter F.T., The cost of PLATO in a university environment, Journal of Computer-Based Education, 9, 248-255 (1983).

55. Alpert D., and Bitzer D.L, Advances in computer-based education, Science, 167, 1582-1590 (1970).

56. Kearsley G.P., The costs of CAI: A matter of assumption, AEDS Journal, 10, 100 112 (1977).

57. Douglas J.H., Learning technology comes of age, Science News, 110, i 70- i 74 < ¡976.).

58. Dennis V.R. Computer managed instruction and individualization (Report No. i. Illinois Series on Educational Application of Computers). Champaign, IL: Ui uversity of Illinois, 1979.

59. Brown J.S., and Burton R.R., Diagnostic models for procedural bugs in ииипеншиеа! skills, Cognitive Science, 2, 155-192 (1978).

60. Brown J.S., Burton R.R., and Bell A.B. SOPHIE: A sophisticated instructional environment for teaching electronic troubleshooting (an example of Ai in CIA) (Technical Report No. 2790). Cambridge, MA: Bolt, Beranek, and Newman, iv74.

61. Brown J.S., Rubinstein R., and Burton R. Reactive learning environment for computer assisted instruction (Technical Report No. .3314). Cambridge, MA: Bolt, Гкгапек, and Newman, 1976.

62. Burton R.R., and Brown J.S., Toward a natural-language capability for computer-assisted instruction. In: H.F.O"Neil, Ed., Procedures for instructional system development (pp. 273-313), New York: Academic, 1979.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.

Мобильный автоматизированный комплекс по охране труда. Использование комплекса исток в кабинете охраны труда в. Требования к построению программного комплекса

Автоматизированное рабочее место ответственного за подготовку и аттестацию персонала по безопасности производства (АРМ ОПБП)

Комплексная система подготовки и аттестации персонала по безопасности производства (КСА БП)

Система электронного обучения безопасности производства (СЭО БП)

Представление знаний в базе знаний и методика принятия решения

Требования к построению программного комплекса

Метод выбора оптимальной стратегии системы обучения

Подсистема контроля сроков проверки и качества знаний

1. Общие положения

2. Первая ступень административно-общественного контроля

3. Вторая ступень административно-общественного контроля

4. Третья ступень административно-общественного контроля

Рекомендованный список диссертаций

Проектирование технологии обучения вопросам безопасности труда на предприятии 2000 год, кандидат педагогических наук Бондарева, Елена Артуровна

Совершенствование методов обеспечения электробезопасности сельскохозяйственного производства 2005 год, доктор технических наук Халин, Евгений Васильевич

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизированный комплекс обучения правилам и нормам безопасности труда»

Похожие диссертационные работы по специальности «Охрана труда (по отраслям)», 05.26.01 шифр ВАК

Проблемы методологии оценки и повышения безопасности труда в человеко-машинных системах 1982 год, доктор технических наук Козлов, Виктор Иванович

Заключение диссертации по теме «Охрана труда (по отраслям)», Яговкин, Николай Германович

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Яговкин, Николай Германович, 1996 год

КУЛЬТУРА

Как подать апелляцию ЕГЭ?

Бенефициарный владелец юридического лица - кто это?

Правительством РФ принято решение оставить «молчунов» без накопительной части пенсии Какую информацию даёт рейтинг

B2c означает. Что такое B2C-продажи. Сделали парковку – постоянные покупатели довольны

Король финансовых отчетов

Использование комплекса исток в кабинете охраны труда в

Бланк извещения в фсс о несчастном случае, профессиональном заболевании

Досрочная пенсия электрослесарю по обслуживанию оборудования турбинного цеха Профессия дорожный рабочий относится к категории вредности

Вредные и опасные условия труда: профессии, компенсации и льготы Производственная вредность электрослесаря

Что такое незавершенное производство – повышаем грамотность

ВЫБОР РЕДАКТОРА

Расчеты с работниками: справочник по проводкам Начисление зарплаты работникам завода управления отразится проводкой

Отчетность ип - подготовка и своевременная сдача отчетности ип Как ип должен отчитываться перед налоговой

УСН (упрощенная система налогообложения) Доходы минус расходы какая система налогообложения

ПОПУЛЯРНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

Бухучет для чайников или простыми словами о сложном

Бухучет для чайников или простыми словами о сложном

Где выдаётся справка об открытых счетах: что это и как получить?

КАТЕГОРИИ

Мобильный автоматизированный комплекс по охране труда. Использование комплекса исток в кабинете охраны труда в. Требования к построению программного комплекса

Автоматизированное рабочее место ответственного за подготовку и аттестацию персонала по безопасности производства (АРМ ОПБП)

Комплексная система подготовки и аттестации персонала по безопасности производства (КСА БП)

Система электронного обучения безопасности производства (СЭО БП)

Представление знаний в базе знаний и методика принятия решения

Требования к построению программного комплекса

Метод выбора оптимальной стратегии системы обучения

Подсистема контроля сроков проверки и качества знаний

1. Общие положения

2. Первая ступень административно-общественного контроля

3. Вторая ступень административно-общественного контроля

4. Третья ступень административно-общественного контроля

Рекомендованный список диссертаций

Проектирование технологии обучения вопросам безопасности труда на предприятии 2000 год, кандидат педагогических наук Бондарева, Елена Артуровна

Совершенствование методов обеспечения электробезопасности сельскохозяйственного производства 2005 год, доктор технических наук Халин, Евгений Васильевич

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизированный комплекс обучения правилам и нормам безопасности труда»

Похожие диссертационные работы по специальности «Охрана труда (по отраслям)», 05.26.01 шифр ВАК

Проблемы методологии оценки и повышения безопасности труда в человеко-машинных системах 1982 год, доктор технических наук Козлов, Виктор Иванович

Заключение диссертации по теме «Охрана труда (по отраслям)», Яговкин, Николай Германович

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Яговкин, Николай Германович, 1996 год

Похожие материалы

КУЛЬТУРА

ВЫБОР РЕДАКТОРА

ПОПУЛЯРНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

КАТЕГОРИИ